iSense 1+N
多模态AI视觉系统
iSense是江南JNSport体育登录入口基于深度学习,以解决工业复杂缺陷检测及工程 管理核心难题,实现跨产品型号模型快速迁移,满足多个细分行业 场景的视觉应用!
四大核心功能模块+OCR工具包
  • 定位
  • 分割
  • 分类
  • 检测
  • OCR


新一代工业AI检测平台,提供工业全场景视觉能力
深度学习与传统算法融合,快速实现非标项目的开发,满足客户个性化定制开发需求
1+N多模态工业平台,赋能多行业应用
1个平台+N个模态+X个应用场景=∞解决方案
  • N个模态
  • isense
    检测平台
  • X个
    应用场景
  • 1
    2D/2.5D+AI
    针对无高度差对比不明显的物体实现细微缺陷精准检测
  • 2
    3D+AI
    针对有高度差精密零部件检测,实现360°全方位检测测量
  • 3
    2D/2.5D+AI
    2D纹理信息+3D形貌信息+AI检测避免机台因振动使扫描图像呈现波浪状
  • 4
    2D+3D+2.5D+Al
    实现图像级特征融合,满足细微、低对比度缺陷的在线精准检测
  • 5
    多行业视觉应用
    3C、新能源汽车、半导体显示面板等
  • 6
    1000+细分行业场景
    可实现生产工艺、检测流程全覆盖
  • 7
    20000+视觉系统部署
    检测方案可灵活调用,加速项目落地时间
  • 8
    泛化性、通用性
    提取检测方案的共同性
    快速适应企业产线改造
iSense亮点特质,助力产线快速部署
降低部署时间,提升项目落地效率
  • 数据拓充

    缺陷样本生成

    数据清洗、重要样本挖掘小样本学习技术

    缺陷样本生成

    数据深度分析,助力智能决策

    1
  • 多种标注选择

    基于大模型的AI智能标准、二值化标注、聚类标注、多边形标注

    标注简约、对人员专业要求更低

    智能标注升级,人效直线提升

    2
  • 零代码端到端训练测试

    继承学习、重要样本挖掘

    带噪学习、超分辨率图像分块学习

    预训练权重

    端云高度协同,突破产线枷锁

    3
  • TensorRT加速技术

    多种模型压缩方式

    沉淀高精度算法模型,实现多场景模型泛化迁移

    TensorRT加速,性能提升3-5倍

    SDK极致优化,灵活稳定开发

    4
  • 智能区域增强
    识别性能提高 8
  • 数据策略
    动态数据增强 30
  • 自动网络和超参策略
    项目效率提高 15
  • 样本纠错
    小样本识别率提高 100%
  • 知识蒸馏+智能剪枝
    推理速度提高 6
  • 亚像素识别
    可识别图像颗粒度低至 4 像素
系统架构
客户应用案例
电池密封钉焊接质量检测
  • 解决方案
    iSense AI+2D+3D分割
  • 检测项目

    缺陷:针孔、爆点

    凹坑:直径≥0.3mm
    断焊:长度≥0.5mm
  • 检测结果
    融合2D图像的纹理信息+3D图像的形貌信息,基于深度学习技术,完成表面焊接质量检测。

  • 0%
    漏判率
  • ≤1%
    误判率
  • 0.2mm
    针孔识别
电池黑膜缺陷检测
  • 解决方案
    iSense AI+2D+3D
  • 检测项目

    膜大面: ①破损、麻点、气泡、凹坑 ②脏污、指纹、划痕

    顶面极柱:凹坑(缺口)、划痕、凸点
    防爆阀:划痕、脏污、腐蚀、凹坑
  • 检测结果
    基于相位偏折的多种类型图像单一模型检测技术,采用多种检测方式相融合,大大提高了缺陷检测精度,克服行业检测痛点和难点等问题,同时采用分时频闪检测方案,性价比更高。

  • 0%
    漏判率
  • ≤1.5%
    误判率
  • 700mm/s
    扫描速度
连接器端子外观检测
  • 解决方案
    iSense AI+2D分割
  • 检测项目

    端子区:损伤、金属壳变形、外壳损伤

    焊接:漏铜、连锡、溶胶、压崩、变形
    胶:胶墙变形、缺失、压崩


  • 检测结果
    专业化定制的解决方案,采用2D+AI检测方法,解决解决传统图像处理依赖于规则检测问题,可适用多种缺陷的检测。

  • 0%
    漏判率
  • ≤0.5%
    误判率
  • ~80%
    人力替代率
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